实验室提出了一种非接触式的基于立体视觉测量驾驶员眼睛三维轨迹的视频测量方法。利用高速双摄像头图像采集系统获得人脸的高清图像。然后通过Haar级联分类器、Daugman算子和Taylor插值算法获得人眼和显示器之间的相对轨迹。 然后获得在汽车加速，制动和振动期间人眼在3D空间中的轨迹。该新方法能提供3D信息并有效评估振动对人类视觉表现的影响。

相关成果发表在MDPI旗下的Sensors期刊上。MDPI作为学术开放获取出版的先驱，自1996年以来一直为学术界提供支持。Sensors（2001年推出;影响因子2.475）是一个关于传感器和生物传感器科技与技术的国际同行评议学术期刊，被SCI和EI检索。期刊提供了一个供传感器和生物传感器科学及技术的平台，出版综述（reviews）、相关研究论文和短文（short notes）等类型论文。期刊旨在鼓励科学家尽可能详细地发表他们试验和理论的研究成果。